![\"Deniz](\"https:\/\/www3.tuhh.de\/itl\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Deniz-Schmidt-Quer_Web1.jpg\")
<\/div><\/div>GENERATING<\/p><\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Forschungsprojekt<\/strong>: Generating<\/p>\n Forschungsbereich<\/strong>: K\u00fcnstliche Intelligenz, E-Learning<\/p>\n Gef\u00f6rdert durch<\/strong>: Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung<\/a><\/p>\n In Zusammenarbeit mit: <\/strong>Institut f\u00fcr Maritime Logistik (MLS)<\/a>, Zentrum f\u00fcr Lehre und Lernen (ZLL), <\/a>Rechenzentrum der TUHH (RZ)<\/a><\/p>\n Beginn des Projekts<\/strong>: 01.03.2021<\/p>\n Ende des Projekts<\/strong>: 29.02.2024<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> Pers\u00f6nliche und individuelle Betreuung ist ein erfolgreich erprobter Weg, um das Konzeptverst\u00e4ndnis unter Studierenden zu verbessern.<\/p>\n Um dies unter der Voraussetzung stetig steigender Studierendenzahlen gew\u00e4hrleisten zu k\u00f6nnen, wurden in den vergangenen Jahren im Rahmen von Blended Learning Ans\u00e4tzen vermehrt Aufgabengeneratoren zur automatisierten Erzeugung von \u00dcbungsmaterialien genutzt. Eine adaptive Anpassung der \u00dcbungsaufgaben an die Lernbed\u00fcrfnisse einzelner Studierender und Ber\u00fccksichtigung deren Verhaltens geschah an dieser Stelle nicht ausreichend, insbesondere nicht in ingenieurwissenschaftlichen Studieng\u00e4ngen.<\/p>\n Ziel des Projektes GENERATING ist es, einen auf K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) basierenden adaptiv geregelten Aufgabengenerator f\u00fcr ingenieurwissenschaftliche Studienf\u00e4cher an der Technischen Universit\u00e4t Hamburg (TUHH) zu entwickeln.<\/p>\n Das Projekt soll durch das Institut f\u00fcr Technische Logistik (ITL), das Institut f\u00fcr Maritime Logistik (MLS)<\/a>, das Zentrum f\u00fcr Lehre und Lernen (ZLL) <\/a>und das Rechenzentrum (RZ)<\/a> ausgef\u00fchrt werden. Der Aufgabengenerator soll als Prototyp in das bestehende Learning Management System (LMS) der TUHH<\/a> integriert sowie im praktischen Lehrbetrieb von zwei Lehrmodulen getestet und eingesetzt werden.<\/p>\n Die Ergebnisse und das Verhalten Studierender bei der Bearbeitung von Aufgaben soll durch KI-basierte Algorithmen ausgewertet und mit Kompetenzprofilen abglichen werden. Davon ausgehend werden Studierenden personalisierte Hinweise zur L\u00f6sungsfindung und individuell angepasste \u00dcbungsaufgaben bereitgestellt. So entsteht ein geschlossener Regelkreis, mit dessen Hilfe das Konzeptverst\u00e4ndnis des Einzelnen verbessert werden soll.<\/p>\n Neben der Bereitstellung eines personalisierten Lernangebotes sollen die Ergebnisse und Lernst\u00e4nde auch den Lehrenden (ggf. pseudonymisiert) verf\u00fcgbar sein. Auf diesem Wege k\u00f6nnen die Lehrangebote auch in der Pr\u00e4senzlehre an die Bed\u00fcrfnisse Studierender angepasst werden.<\/p>\n Zur offiziellen Projekt-Website: LINK<\/a><\/p>\n<\/div>\u00dcBER DAS PROJEKT
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