04 | Freitag, 10.11.2023
Raspberry Pi in Betrieb nehmen und konfigurieren
In der heutigen Sitzung nehmen Sie einen Raspberry Pi in Betrieb. Dafür folgen Sie der Lerneinheit Netzwerkarchitekturen verstehen lernen mit dem Raspberry Pi.
Der kleine Rechner dient uns als technische Lernplattform, um ganz unterschiedliche informatische und technische Konzepte kennenzulernen. Unser erstes Ziel ist es, eine LED zu schalten.
Ziele
- Sie kennen grundsätzliche Konzepte von Hard- und Software
- Sie installieren das Betriebssysstem für den Raspberry Pi auf einer SD-Karte
- Sie erläutern den Begriff “Distribution” im Zusammenhang mit dem Linux-Betriebssystem
Auftrag: Projektidee ausdenken
Klassifizierung von Daten mit Machine Learning
Maschinelles Lernen ist eine Art künstlicher Intelligenz, die Computern ermöglicht, Muster in Daten zu erkennen und daraus zu lernen, ohne explizite Programmierung. Es kann Vorhersagen treffen, Muster identifizieren oder Entscheidungen treffen, indem es Algorithmen verwendet, um aus Erfahrungen zu lernen. Es wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, z. B. in der Spracherkennung, Bilderkennung, medizinischen Diagnosen, Empfehlungssystemen und Finanzprognosen. Unternehmen nutzen maschinelles Lernen, um Daten zu analysieren, Muster zu entdecken und fundierte Entscheidungen zu treffen. (ChatGPT, 2023)
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Denken Sie sich eine erste Idee aus, die das Ergebnis einer Klassifizierung durch ein Computersystem visualisiert, das auf Machine Learning (ML) basiert.
Ein Beispiel: Sie lassen ein ML-System entscheiden, ob die Aussage eines Textes eher negativ oder positiv ist. Das binäre Ergebnis (“entweder ist die Aussage negativ oder positiv”) zeigen Sie mit einer roten oder einer grünen Lampe an.
Überlegen Sie: Welche Dinge werden heute in unserer Lebens- und Arbeitswelt durch Computersysteme klassifiziert? Wo werden Wesen oder Dinge in Kategorien eingeteilt?
Hat Ihr Projekt vielleicht Humor und macht Spaß, wenn man es sieht, hört oder benutzt?
Diskutieren Sie Ihre Idee mit Ihren Mitstudierenden, da es hier nicht um einen Wettbewerb geht, sondern um einen fruchtbaren Austausch, bei dem im besten Fall alle voneinander profitieren.
- Setzen Sie ein HedgeDoc auf.
- Formulieren Sie eine Projektidee mit den oben aufgeführten Rahmenbedingungen und Anregungen (halbe bis ganze DIN A4-Seite).
- Betten Sie ggf. Bilder oder Videos ein, die Sie inspirieren. Wie das geht, ist in der Referenz zu HedgeDoc nachzulesen.
- Kommunizieren Sie in Mattermost im Kanal “Projektideen” untereinander möglichst offen.
Abgabetermin
Der Auftrag ist bis zum Donnerstag, 16.11.2023, zu erledigen.
Abgabe
Bitte senden Sie den Link zu Ihrem HedgeDoc im Mattermost-Kanal “Arbeitsaufträge”. Schicken Sie bitte keine Mail.
Referenzen
ChatGPT (2023, 9. November). Version 3.5. Prompt: “Gib eine kurze Erklärung für Einsteiger, was maschinelles Lernen ist, was es kann und wie es eingesetzt wird. Kurz!”
Kirste, M. & Schürholz, M. (2019). Einleitung: Entwicklungswege zur KI. In V. Wittpahl (Hrsg.), Künstliche Intelligenz (S. 21–35). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-58042-4_1