Es gibt viele verschiedene Sichtweisen auf ein LGS, die beim Verstehen und Lösen des Systems helfen.
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Voraussetzungen anzeigen
Konzept |
Inhalt |
Lineare Gleichungssysteme |
Über den Zusammenhang zwischen Linearkombinationen von Vektoren und linearen Gleichungssystemen. |
Konsequenzen anzeigen
Erinnerung: Lineare
Gleichungssysteme
Es seien \(m,n\in\mathbb{N}\). Ein
lineares Gleichungssystem (LGS) in den Variablen \(x_1,x_2,\ldots,x_n\) ist von der Form
\[\begin{aligned}
a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n & = b_1\\
a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n & = b_2\\
& \vdots\\
a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n & = b_m ~ .
\end{aligned}\] Dabei sind \(a_{ij}\) und \(b_i\) (meist reelle) Zahlen. Eine Belegung
von \(x_1,\ldots,x_n\) mit Werten,
sodass alle Gleichungen zugleich erfüllt sind, wird
Lösung des Gleichungssystems genannt. Solch eine
Belegung geben wir als Vektor an.
LGS: Zeilensicht
Gleichungen beschreiben
Geraden (\(\mathbb{R}^2\))
Ebenen (\(\mathbb{R}^3\))
Hyperebenen (\(\mathbb{R}^n\))
Lösungsmenge ist deren Schnittmenge.
LGS lösen \(\widehat{=}\)
Schnittmengen von Hyperebenen bestimmen
LGS: Spaltensicht
\[\begin{aligned}
a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n
& = b_1\\
a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n
& = b_2\\
& \vdots\\
a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \ldots + a_{mn}x_n
& = b_m
\end{aligned}\]
\[\Downarrow
\text{umschreiben}\]
\[\begin{aligned}
{\begin{pmatrix} a_{11}\\ a_{21} \\ \vdots \\
a_{m1} \end{pmatrix}} x_1
+
{ \begin{pmatrix} a_{12}\\ a_{22} \\ \vdots \\
a_{m2} \end{pmatrix}} x_2
+
\ldots
+
{ \begin{pmatrix} a_{1n}\\ a_{2n} \\ \vdots \\
a_{mn} \end{pmatrix}} x_n
=
{ \begin{pmatrix} b_{1}\\ b_{2} \\ \vdots \\
b_{m} \end{pmatrix}}
\end{aligned}\]
LGS lösen \(\widehat{=}\)
Linearkombination bestimmen
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