Wir untersuchen die Eigenschaften linearer Funktionen über die Deformation von Objekten.
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Voraussetzungen anzeigen
Konzept |
Inhalt |
Matrizen |
Wir führen eine Kurzschreibweise für lineare Gleichungssysteme ein und definieren grundlegende Operationen für Matrizen. |
Konsequenzen anzeigen
LGS:
Abbildungssicht
Ziel: Gleichungssystem \(\mathbf{Ax}=\mathbf{b}\) lösen (\(\mathbf{A}\in \mathbb{R}^{m\times n}\),
\(\mathbf{b}\in\mathbb{R}^m\))
Alternativ: betrachte Funktion \(f_{\mathbf{A}}: \mathbb{R}^n\rightarrow
\mathbb{R}^m\) mit \[f_{\mathbf{A}}(\mathbf{x})=\mathbf{Ax}\]
und löse \(f_{\mathbf{A}}(\mathbf{x})=\mathbf{b}\).
Die genannte Funktion ist linear.
Definition 1. Es sei \(f:\mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}^m\)
eine Funktion. Dann wird \(f\)
lineare Abbildung genannt, wenn die folgenden 2
Eigenschaften gelten:
Für alle Vektoren \(\mathbf{x},\mathbf{y}\in\mathbb{R}^n\)
gilt: \[f(\mathbf{x}{\color{blue}+}\mathbf{y})=f(\mathbf{x}){\color{blue}+}f(\mathbf{y}).\]
Für alle Vektoren \(\mathbf{x}\in\mathbb{R}^n\) und alle \(\alpha\in\mathbb{R}\) gilt: \[f({\color{blue}\alpha} \cdot
\mathbf{x})={\color{blue}\alpha \cdot }
f(\mathbf{x}).\]
Beispiel 2.
Beispiel 3.
Geometrische
Operationen
Mit Abbildungen der Form \(\mathbf{x}
\mapsto \mathbf{Ax}\) können geometrische Operationen beschrieben
werden.
\(\begin{pmatrix}
-1 & 0 \\
0 & 0
\end{pmatrix}\) |
Spiegelung an \(x_2\)-Achse |
\(\begin{pmatrix}
a & 0 \\
0 & a
\end{pmatrix}\) |
Streckung um den Faktor \(a\) |
\(\begin{pmatrix}
\cos(\alpha) & -\sin(\alpha) \\
\sin(\alpha) & \cos(\alpha)
\end{pmatrix}\) |
Drehung um den Winkel \(\alpha\) am Ursprung |
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